2. Máy tính lượng tử
Máy
tính lượng tử hiện vẫn còn rất giới hạn, chủ yếu xuất hiện tại các
phòng labs, dù đã có rất nhiều cải tiến. Máy tính lượng tử có thể thực
hiện một khối lượng khổng lồ các phép tính cùng lúc so với máy tính
truyền thống, và điều này mở ra khả năng giải quyết những vấn đề hiện
không thể giải quyết được.
IBM tin rằng 5 năm là quãng thời gian đủ để các máy tính này bước từ phòng labs ra với người dùng đại chúng.
3. Công nghệ mã hóa lưới
Đưa
máy tính lượng tử đến tay người dùng đại chúng cũng đồng nghĩa với việc
chúng có thể bị sử dụng để hack ngay cả những lớp mã hóa tốt nhất. Đó
là lý do tại sao IBM phát triển một công nghệ mã hóa lưới không thể bị
hack, trong đó giấu đi những dữ liệu nhạy cảm bên trong những khung lưới
đa chiều được giám sát chặt chẽ. Những cấu trúc lưới như vậy dày đặc và
phức tạp đến nỗi các nhà nghiên cứu tin rằng không một thuật toán nào
sẽ có thể bẻ gãy được chúng, cho phép các máy tính truyền thống trụ vững
trước các làn sóng tấn công mạng lượng tử.
4. AI sẽ vượt qua những định kiến của con người
Là
con người, chúng ta luôn coi trọng một nhóm người này hơn so với nhóm
khác, dù vô tình hay hữu ý. Điều này đôi lúc được phản ánh lên AI. IBM
tin vào điều đó và đang phát triển một dự án tương tự cho phép AI phát
hiện ra những mâu thuẫn và sẽ cho phép chúng vượt qua định kiến này, đưa
ra những quyết định không hề bị ảnh hưởng bởi bất kỳ yếu tố nào.
5. Cảm biến sinh vật phù du
Không
có gì quan trọng hơn nước. Đó là thứ mà toàn nhân loại phụ thuộc vào.
Nhưng chúng ta lại không thể theo dõi nguồn cung nước trong thời gian
thực. Các cảm biến chỉ có thể tìm kiếm các tín hiệu cụ thể và bỏ qua
những thứ khác xâm nhập vào dòng nước. Sinh vật phù du – những vi sinh
vật tìm thấy trong dòng nước – có thể đóng vai trò các cảm biến tự
nhiên.
IBM hiện đang phát triển các
kính hiển vi nhỏ, tự động hóa có thể phân tích và theo dõi sinh vật phù
du trong tự nhiên. Những sinh vật này có thể tương thích và làm việc với
các hệ thống AI, từ đó ngay lập tức cảnh báo chúng ta liệu nguồn nước
có bị nhiễm độc hay không. Công nghệ này sẽ có thể cung cấp những cảnh
báo sớm trong các vụ việc rò rỉ dầu và tảo nở hoa.
Có
thể thấy, danh sách công nghệ trong tương lai của IBM nghe có vẻ khá
hợp lý nếu chúng ta nhìn lại những công nghệ tương ứng đang có ngày nay.
Nhưng có lẽ chúng ta sẽ phải chờ đến năm 2023 mới biết được bao nhiêu
trong số này thực sự diễn ra.
Nguồn: WonderfulEngineering