Đầu tư cho AI đang tăng mạnh mẽ trên toàn cầu. Theo báo cáo của Mckinsey Global Institute thống kê trong khoảng thời gian từ 2013 đến 2016: chỉ trong 3 năm, số tiền đầu tư cho AI đã tăng gấp 3 lần. Trong đó, có đến 40% các công ty đầu tư vào AI cho công tác thử nghiệm, đấy là một điểm yếu nhưng cũng là một điểm mạnh. Điểm mạnh là khi thế giới nhận ra những lợi ích mà AI có thể mang lại thì khoản đầu tư cho nó có thể lớn đế mức nào. Nhưng điểm yếu nằm ở sự khắc nghiệt của thị trường, khi một số doanh nghiệp đã được hưởng lợi từ AI thì những người đi sau sẽ khó mà bắt kịp.

Những ứng dụng của AI

• Đánh giá rủi ro: AI có thể được ứng dụng vào việc đánh giá rủi ro về tín dụng dành cho ngân hàng, rủi ro về sức khỏe trong ngành bảo hiểm, rủi ro về khả năng mua của khách hàng.
• Dự đoán trước các khách hàng sẽ rời bỏ doanh nghiệp: Đối với hãng viễn thông hoặc bất cứ doanh nghiệp nào bán sản phẩm dưới dạng dịch vụ hầu hết đều có nhu cầu sử dụng ứng dụng này của AI.
• Dự đoán trước doanh thu: Không chỉ dự đoán doanh thu của doanh nghiệp mà còn dự đoán cụ thể đến từng khách hàng (ví dụ: trong 3 tháng tới khách hàng sẽ mua của doanh nghiệp bao nhiêu sản phẩm).
• Dự báo sự kiện sẽ xảy ra: Ví dụ như khi doanh nghiệp vận hàng một hệ thống điện hoặc hệ thống viễn thông hay nhà máy thì AI có thể dựa trên lịch sử dữ liệu để dự báo trước sắp có sự kiện gì xảy ra.

Tự động hóa

• Trợ lý ảo: Thay bạn làm công việc của nhân viên tổng đài, nhân viên chăm sóc khách hàng, nhân viên nhập liệu, giấy tờ. Có thể kể đến trợ lí ảo chatbot được xây dựng dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo AI. Trợ lí ảo AI được ứng dụng trong Tổng đài chăm sóc khách hàng tự động thực hiện được hơn 750.000 nghìn cuộc gọi mỗi tháng, có thể thực hiện đồng thời 15.000 cuộc gọi, mỗi cuộc kéo dài hai phút hoặc Chatbot hỗ trợ giải đáp thông tin về tài khoản người dùng, tra cứu dữ liệu về sản phẩm, dịch vụ mới của một hãng viễn thông Singapore được phát triển từ nền tảng AI đã tiếp nhận và xử lý hơn 40.000 yêu cầu của người dùng trong một tháng, ngày cao điểm là hơn 4.000 yêu cầu.
• Quản lý chất lượng: Ứng dụng trong sản xuất và dịch vụ, doanh nghiệp có thể dùng tự động hóa để quản lý chất lượng, dịch vụ, quản lý chất lượng việc của nhân viên…
• Theo dõi ý kiến xã hội: Đây là ứng dụng rất phổ biến trong kinh doanh, bán hàng để theo dõi dư luận xã hội, ý kiến xã hội, xã hội quan tâm đến điều gì, khách hàng muốn gì hoặc học bức xúc ở đâu…

Tối ưu hóa

Đây là nhóm ứng dụng phức tạp nhất của AI, tối ưu các hoạt động của doanh nghiệp bạn, tối ưu cách bạn đi ra thị trường. Bài toán tối ưu này có trước cả deep learning, marchine learning, và có nhiều phần liên quan đến toán học…

• Đặt lịch: AI có thể được ứng dụng vào việc đặt lịch trước, giảm thời gian chờ đợi, sử dụng trong bệnh viện thông minh mang đến cho khách hàng sự hài lòng.
• Tìm đường: Phù hợp với các công ty phân phối vận tải, trong thực tế cuộc sống của chúng ta như Google map, ứng dụng đặt xe Grab…
• Hệ thống khuyến nghị: Giúp kết nối người dùng với sản phẩm mà họ tìm kiếm được thuận tiện và nhanh chóng hơn. Hệ khuyến nghị (Recommender systems) cho phép dự đoán mức độ quan tâm của người dùng đối với các sản phẩm như hàng hoá, video, phim, tin tức, bài hát… từ đó khuyến nghị các sản phẩm phù hợp cho người dùng. Hệ thống dạng này được sử dụng trong hầu hết các dịch vụ trực tuyến từ dịch vụ bán lẻ như Amazon tới dịch vụ video theo yêu cầu như Youtube hay dịch vụ du lịch như AirBnB với mục đích tăng doanh thu bán hàng, tăng khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp, cải thiện trải nghiệm người dùng.
• Bảo trì dựa trên trạng thái thật của các thiết bị máy móc: Ứng dụng này còn chưa phổ biến ở Việt nam nhưng rất hữu ích. Chúng ta có thể biết được khi nào máy móc cần bảo trì dựa trên những như cầu thật của các thiết bị máy móc để cho hiệu quả tốt nhất.